La maggior parte delle risposte che otterrai qui riguarderà l'investment banking (algo trading, previsioni sui prezzi, ...). Gran parte della "finanza" è in realtà la finanza al consumo / al dettaglio (almeno in termini di forza lavoro). Questa divisione impiega tradizionalmente un sacco di statistici (che ora chiamiamo data scientist - all'incirca lo stesso di quelli dichiarati in altri post) rispetto ai matematici (nelle divisioni di investment banking).

Quelle persone non fanno previsioni sui prezzi o alcun trading, ovviamente. Potrebbero (come me) prevedere, in base alla tua domanda di credito, se hai intenzione di default. Questa è la divisione del credito.
Potrebbero prevedere la perdita attesa della banca (cercare "regolamento di Basilea 3"). Questa è la divisione del rischio.
Potrebbero prevedere, in base all'attività sul tuo conto bancario o carta di credito, se è probabile che ti iscrivi a un'altra carta o linea di credito, in modo che possiamo inviarti un'e-mail al riguardo. Questo è il dipartimento marketing.
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Con l'apprendimento automatico / scienza dei dati, non è cambiato molto, tranne la quantità di dati che possiamo elaborare e i tipi di modelli che utilizziamo, in quanto potremmo scegliere modelli più elaborati che non potremmo calcolare prima (anche se questo non è sempre vero, per punteggio di credito, la regressione logistica è ancora ampiamente utilizzata).