Dove andranno tutti i fanatici dei dati finanziari a basso costo?, Ora che YCharts sta buttando fuori tutti gli abbonati gratuiti Recensioni

Recensioni: Disclaimer: come co-fondatore di Uuptick, la mia risposta potrebbe essere (leggermente) distorta.Abbiamo lanciato uuptick in modo che gli investitori autonomi potessero assumere il controllo dei propri investimenti con strumenti all'avanguardia a un prezzo ragionevole.Siamo un gruppo padre e figlio di investitori autonomi che desideravano strumenti migliori per gestire il nostro portafoglio.Invece di sedere sulle nostre mani, abbiamo deciso di costruire questi strumenti.Il pacchetto finale d... di più su questo

Come ottenere un lavoro in finanza come professionista dei big data / machine learning Recensioni

Recensioni: L'obiettivo principale dell'analisi dei big data è aiutare le aziende a prendere decisioni aziendali più informate consentendo a DATA Scientist, ai modelli di previsione e ad altri professionisti dell'analisi di analizzare grandi volumi di dati sulle transazioni, nonché altre forme di dati che potrebbero non essere sfruttate dalla business intelligence convenzionale (BI) programmi.Corsi Big Data su IntellipaatCiò potrebbe includere i log del server Web e i dati di Internet Click Stre... di più su questo

Quali sono i migliori pacchetti R per analizzare i dati di trading finanziario? Recensioni

Recensioni: Considerando l'enorme varietà of Argomenti ed task in finanziare (come in qualsiasi altro campo ragionevolmente ampio), è impossibile dare una risposta diretta e completa a questa domanda, come formulato. tuttavia, io altamente raccomandato per visitare il corrispondente Visualizzazione attività CRAN: Finanza empirica e inizia da lì.... di più su questo

Quali sono le applicazioni di Data Science in Finance? Recensioni

Recensioni: La maggior parte delle risposte che otterrai qui riguarderà l'investment banking (algo trading, previsioni sui prezzi, ...). Gran parte della "finanza" è in realtà la finanza al consumo / al dettaglio (almeno in termini di forza lavoro). Questa divisione impiega tradizionalmente un sacco di statistici (che ora chiamiamo data scientist - all'incirca lo stesso di quelli dichiarati in altri post) rispetto ai matematici (nelle divisioni di investment banking).Quelle persone non fan... di più su questo

In che modo le società finanziarie utilizzano il data mining? Recensioni

Recensioni: Fintech i servizi e le soluzioni dipendono fortemente dalla scienza della visualizzazione datae utilizzano strumenti di presentazione gratuiti per consentire la rappresentazione visiva dei dati, gran parte dei quali vengono attribuiti all'analisi e alla visualizzazione dei big data.Ci sono tre obiettivi primari delle società finanziarie e delle banche, che vengono raggiunti con l'aiuto di soluzioni fintech che sfruttano strumenti e soluzioni per i big data.Questi sono,Punteggio di credit... di più su questo

Come viene utilizzato Apache Hadoop nel settore bancario e finanziario? Recensioni

Recensioni: Di seguito sono riportati alcuni dei casi d'uso in cui Apache Hadoop può essere utilizzato-1. Gestione del rischio - a chi dare carico / carta di credito a seconda di quanto rischio è coinvolto con quella persona2. Gestione delle frodi: se una transazione è una frode?3. Raccomandazione per lo shopping a seconda dei dati storici4. Raccomandazione per le offerte5. Analizzare le prospettive del clienteGrazie,http://GoFifo.com... di più su questo