Fintech i servizi e le soluzioni dipendono fortemente dalla scienza della visualizzazione datae utilizzano strumenti di presentazione gratuiti per consentire la rappresentazione visiva dei dati, gran parte dei quali vengono attribuiti all'analisi e alla visualizzazione dei big data.

Ci sono tre obiettivi primari delle società finanziarie e delle banche, che vengono raggiunti con l'aiuto di soluzioni fintech che sfruttano strumenti e soluzioni per i big data.

Questi sono,

Punteggio di credito | Acquisizione del cliente | Marketing | Fidelizzazione del cliente | Programmi fedeltà.

Mentre il punteggio del credito si occupa principalmente di analizzare attentamente le procedure commerciali di un'organizzazione finanziaria e di assegnargli un punteggio di credito adeguato, l'acquisizione dei clienti si basa sull'afferrare costantemente la quota maggiore della base di clienti che è già esistente nello spazio di mercato o che può essere convertita anche da fuori.

Allo stesso modo, i programmi di marketing, fidelizzazione dei clienti e fidelizzazione comportano le tecniche e le strategie che sono state formulate con l'obiettivo di fidelizzare i vecchi clienti avviando programmi di fidelizzazione e escogitando anche campagne di marketing innovative.

Punteggio di credito

Il punteggio del credito è un'attività altamente delicata che può svolgere un ruolo enorme nell'influenzare l'immagine aziendale complessiva e la credibilità aziendale di un'organizzazione nel settore di mercato.

Pertanto, diventa indispensabile che utilizzando una combinazione di sistemi di business intelligence di fascia alta e software di visualizzazione di big data, il potenziale dei big data sia sfruttato in misura considerevole.

Inoltre, possono essere implementati strumenti di BI open source per estrarre utili approfondimenti dagli enormi set di dati offerti da risorse di big data, per garantire report BI accurati che possono aiutare un'organizzazione a osservare con precisione i punti su cui deve lavorare per ottenere un credito migliore segnare in futuro.

Acquisizione del cliente

Uno degli aspetti più importanti dei big data è il suo potenziale nel valutare le esigenze, le preferenze e le lamentele dei clienti in un ampio spettro di organizzazioni in qualsiasi specifico settore aziendale. I clienti e i clienti del settore finanziario variano drasticamente in termini di scelte e requisiti e sono noti per essere altamente specifici in base allo stesso.

I big data possono svolgere un ruolo molto efficace qui, poiché le aziende fintech possono fare affidamento con successo sull'analisi e la visualizzazione dei big data e possono eseguire un'efficace rappresentazione visiva dei loro dati vitali per acquisire più clienti utilizzando anche strumenti di presentazione gratuiti.

Programmi di marketing, fidelizzazione dei clienti e fidelizzazione

Ogni organizzazione aziendale prende iniziative di marketing per fidelizzare i clienti a lungo e i programmi di fidelizzazione costituiscono una parte abbastanza nota di queste iniziative.

Il potente reporting BI abilitato con l'integrazione di big data in solidi sistemi di business intelligence e soluzioni software di visualizzazione aiuta le società finanziarie e le banche a raggiungere questo obiettivo in modo intelligente.

Oltre a questo, una varietà di strumenti bi open source e applicazioni di BI vengono anche utilizzate dalle principali società di analisi in India per analizzare i big data a un livello molto minuto e pianificare ulteriormente le loro strategie di marketing e programmi di fidelizzazione in modo che una parte massima dei loro la base di clienti viene effettivamente mantenuta per sempre.

Di seguito sono riportati i pro che l'industria finanziaria può afferrare:

• Integrazione di dati operativi e finanziari: Le tecniche di visualizzazione dei dati applicate ai dati generati dalle aziende del settore finanziario non solo aiutano a comprendere meglio il business, ma anche ciò che è necessario per eseguire sulla strategia.
• Esplora i dati in profondità: Con la visualizzazione avanzata dei dati, gli analisti possono trovare le risposte al "perché" l'indicatore KPI è inferiore all'obiettivo. E una buona piattaforma di business intelligence facilita gli analisti a condividere ulteriormente queste intuizioni e comprensioni, guidando la collaborazione tra finanza e altre linee di business.
• Combina dati di entrate e costi: La visualizzazione aiuta gli analisti a combinare i dati di entrate e costi all'interno della finanza con quelli delle unità operative e presenta una visione di questa integrazione affinché tutti possano capire rapidamente e agire.
• "Dimmi qualcosa che non conosco": Questa tende ad essere la più grande domanda nel settore finanziario. La visualizzazione dei dati fornisce nuove informazioni per aiutare i responsabili delle decisioni non solo a identificare i problemi e le opportunità nascoste all'interno delle operazioni aziendali, dei segmenti di clienti e dei nuovi mercati, ma anche a prendere provvedimenti per migliorare i risultati aziendali.
• Gestione senza IT: La visualizzazione dei dati può aiutare un analista dilettante con capacità analitiche limitate a identificare rapidamente le relazioni chiave e scoprire approfondimenti, senza alcun supporto IT. È così facile e profano.

Fammi sapere se lo trovi utile.