Recensioni: Sono un esperto di fisica, ma dico ai miei amici che fanno la stessa domanda per cercare altrove. Anche se ho fatto abbastanza bene per me stesso e ho un salario soddisfacente, con il senno di poi se ne è andato e ho fatto qualcosa di diverso. I miei ragionamentiHai pochissima sicurezza sul lavoro. Nelle banche le sovvenzioni spesso lavorano con quel tipo di attività che può essere completamente scartata (strutturazione, derivati, banchi di vendita alfa, ecc. Cercare RBS e barclays per i recenti... di più su questo

Recensioni: Il problema con SAS è che è un sistema chiuso con un linguaggio di programmazione, analisi statistiche e database. A meno che non ti capiti in un negozio che lo utilizza (e non sono comuni in finanza in questi giorni nella mia esperienza) non sarà utile. Ci si aspetta che uno scienziato di dati sia in grado di apprendere rapidamente qualsiasi lingua e di conoscere sia un pacchetto statistico (R è il migliore) sia un linguaggio di programmazione (Python è probabilmente il migliore, anche se c'... di più su questo

Recensioni: Ho lavorato come analista finanziario (fino al responsabile della ricerca) e come scienziato di dati (fino al capo della squadra), per 3-4 anni in ogni area. Penso di poter condividere la mia esperienza qui.Quando vuoi confrontare due percorsi di carriera, ci sono alcuni aspetti:Ricompensa finanziaria:Sebbene entrambi i lavori offrano una buona ricompensa finanziaria, credo che la carriera dell'analista finanziario offra l'opportunità di guadagnare entrate estremamente elevate (ad es. Ge... di più su questo

Recensioni: L'analisi dei dati finanziari è ampia quanto la finanza. Puoi usarlo per gestire / mitigare diversi tipi di rischio finanziario, prendere decisioni sugli investimenti, gestire portafoglio, valutare beni ecc. Di seguito sono riportati alcuni progetti di livello principiante su cui puoi provare a lavorare.1- Costruisci un modello di scorecard credito - Le scorecard di credito sono sostanzialmente utilizzate per valutare la solvibilità dei clienti. Utilizzare il set di dati di prestito tedesco... di più su questo

Recensioni: La maggior parte delle risposte che otterrai qui riguarderà l'investment banking (algo trading, previsioni sui prezzi, ...). Gran parte della "finanza" è in realtà la finanza al consumo / al dettaglio (almeno in termini di forza lavoro). Questa divisione impiega tradizionalmente un sacco di statistici (che ora chiamiamo data scientist - all'incirca lo stesso di quelli dichiarati in altri post) rispetto ai matematici (nelle divisioni di investment banking).Quelle persone non fan... di più su questo

Recensioni: Fintech i servizi e le soluzioni dipendono fortemente dalla scienza della visualizzazione datae utilizzano strumenti di presentazione gratuiti per consentire la rappresentazione visiva dei dati, gran parte dei quali vengono attribuiti all'analisi e alla visualizzazione dei big data.Ci sono tre obiettivi primari delle società finanziarie e delle banche, che vengono raggiunti con l'aiuto di soluzioni fintech che sfruttano strumenti e soluzioni per i big data.Questi sono,Punteggio di credit... di più su questo