Quale è meglio, diventando un analista finanziario o uno scienziato di dati?
Risposte
11/21/2024
Melisenda Behen
Ho lavorato come analista finanziario (fino al responsabile della ricerca) e come scienziato di dati (fino al capo della squadra), per 3-4 anni in ogni area. Penso di poter condividere la mia esperienza qui.
Quando vuoi confrontare due percorsi di carriera, ci sono alcuni aspetti:
Ricompensa finanziaria:
Sebbene entrambi i lavori offrano una buona ricompensa finanziaria, credo che la carriera dell'analista finanziario offra l'opportunità di guadagnare entrate estremamente elevate (ad es. Gestore del fondo / vicepresidente della ricerca di istituti finanziari di prim'ordine), ma la maggior parte (ovvero la modalità) dei dati ottenuti dagli scienziati più della maggior parte degli analisti finanziari. In poche parole, la carriera nella finanza sta avendo una varianza più elevata.
Cultura:
La cultura del posto di lavoro è piuttosto diversa. Per gli analisti finanziari, la vita è circondata da oggetti meravigliosi e di lusso, l'obiettivo monetario è un valore comune. Mentre per i data scientist, anche se guadagnano una discreta quantità di denaro, la vita di solito è più semplice, le persone onorano i data scientist che estraggono approfondimenti e fanno previsioni sofisticate, piuttosto che misurare il loro successo finanziario.
Impatto sociale:
Le persone finanziarie di solito non pensano troppo al loro impatto sociale - penso che non ci sia scelta per lavorare per istituti che enfatizzano i buoni impatti sociali. Tuttavia, per i data scientist ci sono molte scelte - dal momento che tutti i tipi di industrie trarranno beneficio dalla scienza dei dati - e molte start-up stanno prendendo la tendenza dell'impatto sociale e della scienza dei dati.
Tuttavia, tieni presente che, mentre imparavo la scienza dei dati quando stavo lavorando come analista finanziario, ho deciso di abbandonare il settore finanziario quando ho imparato abbastanza abilità di scienza dei dati per farmi un lavoro di data scientist in altri settori. Quindi potrebbe esserci parzialità nel mio confronto tra analista finanziario e carriera di data scientist, anche se provo a fare un confronto equo.
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Ho lavorato come analista finanziario (fino al responsabile della ricerca) e come scienziato di dati (fino al capo della squadra), per 3-4 anni in ogni area. Penso di poter condividere la mia esperienza qui.
Quando vuoi confrontare due percorsi di carriera, ci sono alcuni aspetti:
Ricompensa finanziaria:
Sebbene entrambi i lavori offrano una buona ricompensa finanziaria, credo che la carriera dell'analista finanziario offra l'opportunità di guadagnare entrate estremamente elevate (ad es. Gestore del fondo / vicepresidente della ricerca di istituti finanziari di prim'ordine), ma la maggior parte (ovvero la modalità) dei dati ottenuti dagli scienziati più della maggior parte degli analisti finanziari. In poche parole, la carriera nella finanza sta avendo una varianza più elevata.
Cultura:
La cultura del posto di lavoro è piuttosto diversa. Per gli analisti finanziari, la vita è circondata da oggetti meravigliosi e di lusso, l'obiettivo monetario è un valore comune. Mentre per i data scientist, anche se guadagnano una discreta quantità di denaro, la vita di solito è più semplice, le persone onorano i data scientist che estraggono approfondimenti e fanno previsioni sofisticate, piuttosto che misurare il loro successo finanziario.
Impatto sociale:
Le persone finanziarie di solito non pensano troppo al loro impatto sociale - penso che non ci sia scelta per lavorare per istituti che enfatizzano i buoni impatti sociali. Tuttavia, per i data scientist ci sono molte scelte - dal momento che tutti i tipi di industrie trarranno beneficio dalla scienza dei dati - e molte start-up stanno prendendo la tendenza dell'impatto sociale e della scienza dei dati.
Tuttavia, tieni presente che, mentre imparavo la scienza dei dati quando stavo lavorando come analista finanziario, ho deciso di abbandonare il settore finanziario quando ho imparato abbastanza abilità di scienza dei dati per farmi un lavoro di data scientist in altri settori. Quindi potrebbe esserci parzialità nel mio confronto tra analista finanziario e carriera di data scientist, anche se provo a fare un confronto equo.