Recensioni: Per ottenere dichiarazioni storiche risalenti a 10-20 anni gratis, dovresti andare a SEC.gov | Casa e tirare le dichiarazioni manualmente. Questo è un dolore al collo perché devi farlo uno alla volta e c'è molta copia incolla, ma i dati sono tutti lì perché il governo richiede titoli negoziati pubblicamente per archiviare con la SEC.Se stai bene tornando indietro di 8 anni, una nuova legge imponeva XBRL (linguaggio di reportistica estensibile) che rende possibile per aziende come Intrinio pe... di più su questo

Recensioni: Considerando l'enorme varietà of Argomenti ed task in finanziare (come in qualsiasi altro campo ragionevolmente ampio), è impossibile dare una risposta diretta e completa a questa domanda, come formulato. tuttavia, io altamente raccomandato per visitare il corrispondente Visualizzazione attività CRAN: Finanza empirica e inizia da lì.... di più su questo

Recensioni: Dove cercare. EDGAR (Electronic Data Gathering, Analisi e Retrieval) è il database degli archivi della SEC. http://www.sec.gov/edgar/searche... Tuttavia, non è un motore di ricerca nel modo in cui ci stai pensando. Dovrai conoscere il nome dell'azienda (ovviamente) o il simbolo del ticker e quale tipo di modulo stai cercando. I rendiconti finanziari di una società quotata in borsa sono disponibili nei moduli del registrante 10-Q (trimestrale) o 10-K (annuale). Durante la ricerca in EDGAR, no... di più su questo

Recensioni: Siti web come Kaggle vale la pena cercare brevemente set di dati, nel caso in cui ne trovi uno rilevante per il tuo progetto. Inoltre, la società per cui lavoro, Gengo, ha pubblicato un articolo sul migliori set di dati finanziari a cui potresti essere interessato. Tuttavia, quando usi questi set di dati devi assicurarti che siano completamente pertinenti e utili per la tua IA. Se si tenta di addestrare utilizzando dati con tag non pertinenti, si corre il rischio di problemi con l'algoritmo.... di più su questo

Recensioni: La maggior parte delle risposte che otterrai qui riguarderà l'investment banking (algo trading, previsioni sui prezzi, ...). Gran parte della "finanza" è in realtà la finanza al consumo / al dettaglio (almeno in termini di forza lavoro). Questa divisione impiega tradizionalmente un sacco di statistici (che ora chiamiamo data scientist - all'incirca lo stesso di quelli dichiarati in altri post) rispetto ai matematici (nelle divisioni di investment banking).Quelle persone non fan... di più su questo

Recensioni: Fintech i servizi e le soluzioni dipendono fortemente dalla scienza della visualizzazione datae utilizzano strumenti di presentazione gratuiti per consentire la rappresentazione visiva dei dati, gran parte dei quali vengono attribuiti all'analisi e alla visualizzazione dei big data.Ci sono tre obiettivi primari delle società finanziarie e delle banche, che vengono raggiunti con l'aiuto di soluzioni fintech che sfruttano strumenti e soluzioni per i big data.Questi sono,Punteggio di credit... di più su questo