Siti web come Kaggle vale la pena cercare brevemente set di dati, nel caso in cui ne trovi uno rilevante per il tuo progetto. Inoltre, la società per cui lavoro, Gengo, ha pubblicato un articolo sul migliori set di dati finanziari a cui potresti essere interessato. Tuttavia, quando usi questi set di dati devi assicurarti che siano completamente pertinenti e utili per la tua IA. Se si tenta di addestrare utilizzando dati con tag non pertinenti, si corre il rischio di problemi con l'algoritmo.
In alcuni casi, la modifica o la pulizia di set di dati gratuiti può richiedere più tempo della creazione dei dati da soli. Tuttavia, ci sono modi per ottenere rapidamente set di dati di qualità che non comportano ore trascorse a etichettare manualmente le linee di dati. I servizi di crowdsourcing come Gengo sono in grado di creare e taggare set di dati personalizzati per una vasta gamma di casi d'uso, da chatbots a sentiment analysis. Mettiti in contatto oggi per scoprire come possiamo fornirti una solida base per il tuo algoritmo.
Un elemento non ricorrente è un utile o una perdita rilevati nel conto economico di una società che non dovrebbe verificarsi regolarmente. Esempi di voci non ricorrenti sono le spese di contenzioso, le cancellazioni di crediti inesigibili o beni senza valore, i costi di separazione dei dipendenti e i costi di riparazione per danni causati da calamità naturali. Gli analisti che cercano di misurare ...
Siti web come Kaggle vale la pena cercare brevemente set di dati, nel caso in cui ne trovi uno rilevante per il tuo progetto. Inoltre, la società per cui lavoro, Gengo, ha pubblicato un articolo sul migliori set di dati finanziari a cui potresti essere interessato. Tuttavia, quando usi questi set di dati devi assicurarti che siano completamente pertinenti e utili per la tua IA. Se si tenta di addestrare utilizzando dati con tag non pertinenti, si corre il rischio di problemi con l'algoritmo.
In alcuni casi, la modifica o la pulizia di set di dati gratuiti può richiedere più tempo della creazione dei dati da soli. Tuttavia, ci sono modi per ottenere rapidamente set di dati di qualità che non comportano ore trascorse a etichettare manualmente le linee di dati. I servizi di crowdsourcing come Gengo sono in grado di creare e taggare set di dati personalizzati per una vasta gamma di casi d'uso, da chatbots a sentiment analysis. Mettiti in contatto oggi per scoprire come possiamo fornirti una solida base per il tuo algoritmo.