Sì
Non sono in finanza anche se ho fatto diversi progetti di consulenza in finanza. Sono un ingegnere industriale per motivi di chiarezza e onestà. Sicuramente sì, un ingegnere industriale può lavorare nei mercati finanziari a causa dell'elevata flessibilità che offre il grado. Pensaci. I primi due anni di ingegneria industriale sono fortemente basati sulla matematica e le scienze ingegneristiche. Stiamo parlando di equazioni differenziali ordinarie, metodi dell'operatore D, derivati ​​parziali, integrali, calcolo multivariato, statistiche, algebra di matrice, aumento di matrice, nel mio caso meccanica dei fluidi, termodinamica, scienza dei materiali, analisi delle sollecitazioni e una serie di argomenti di scienze ingegneristiche difficili, non per citare i pesanti progetti realizzati in C ++ / MATLAB e Visual Basic. Che cosa? Sì. Sono solo i primi due anni di studio. I prossimi due anni sono fortemente basati sulla ricerca operativa e sulla matematica dell'ottimizzazione utilizzando tecniche di programmazione OR, ci vengono anche introdotti a reti neurali e algoritmi genetici a livello universitario e una serie di algoritmi di ottimizzazione, per non parlare di alcuni argomenti aggiuntivi nelle statistiche. L'ingegnere industriale sa come progettare correttamente un algoritmo neurale efficiente a livello universitario e come costruire un algoritmo di ricerca genetica accurato che sia computazionalmente efficiente, usando il budget di calcolo per costruire e mettere a punto un algoritmo che meglio attribuisce una soluzione ottimale in un'espressione matematica . L'ingegnere industriale è esperto di come ottimizzare gli algoritmi di ricerca per quanto riguarda la prevenzione della convergenza precoce e la corretta diversificazione della generazione di soluzioni di prova in una serie di contesti diversi. Idealmente, ogni individuo con un titolo IE dovrebbe essere a proprio agio con le diverse tipologie di apprendimento neurale, tecniche di propagazione della schiena, programmazione evolutiva, ottimizzazione dell'intelligenza dello sciame, nonché algoritmi di ricerca meta-euristici classici e algoritmi stocastici rispetto all'ottimizzazione dei sistemi ingegneristici e matematici.

L'ingegneria industriale è molto matematica e come tale l'IE è correttamente equipaggiata per risolvere una varietà di problemi matematici e l'IE ha forti competenze C ++ / MATLAB / VB che ne renderebbero uno più che ideale nel settore finanziario. Assicurati solo di essere forte in queste aree. Gli ingegneri industriali hanno una forte attitudine matematica e forti capacità di programmazione acquisite risolvendo compiti di programmazione impegnativi a livello universitario e queste abilità sono ideali per il settore finanziario.
Fallo perché ti piace il processo di risoluzione dei problemi e non perché è molto remunerativo, fidati di me, i problemi che dovrai affrontare quotidianamente richiedono molta formulazione / modifica degli algoritmi di autoapprendimento e questo processo richiede del tempo. Dopo di che normalmente scrivi pseudo codice su carta e segui mentalmente i passaggi dell'algoritmo prima di codificare, eseguire il debug e ottimizzare e quindi perfezionare l'algoritmo di ottimizzazione / previsione per soddisfare al meglio il budget di calcolo, mi piace rappresentare graficamente le prestazioni della visualizzazione dell'algoritmo la convergenza rispetto al budget di calcolo così come altri parametri, è un divertimento enorme, ma devi esserne coinvolto per amore.