Recensioni: Oggi, molte aziende utilizzano Big Data e Data Science per l'analisi dei dati per prendere decisioni migliori. R e Python sono le due lingue più utilizzate in ambito finanziario. R offre molte funzioni per il calcolo statistico per i data scientist.R in finanzaPer svolgere tutte le attività finanziarie importanti, R offre una tuta statistica avanzata. Le industrie finanziarie utilizzano R for-Analisi del rischio di creditoMisurazioni del rischio al ribassoRegola le prestazioni di rischioUtil... di più su questo

Recensioni: Il problema con SAS è che è un sistema chiuso con un linguaggio di programmazione, analisi statistiche e database. A meno che non ti capiti in un negozio che lo utilizza (e non sono comuni in finanza in questi giorni nella mia esperienza) non sarà utile. Ci si aspetta che uno scienziato di dati sia in grado di apprendere rapidamente qualsiasi lingua e di conoscere sia un pacchetto statistico (R è il migliore) sia un linguaggio di programmazione (Python è probabilmente il migliore, anche se c'... di più su questo

Recensioni: Questo è un caso d'uso piuttosto specifico per cui stai cercando un pacchetto. È come chiedere se R ha un pacchetto per adattare i modelli di regressione a un set di dati molto specifico, che sarà difficile da trovare, almeno su CRAN.Suggerirei di cercare pacchetti come Pagina su r-project.org (TTR) per l'analisi finanziaria (contiene buone implementazioni di indicatori tecnici come VWAP, RSI, ecc.) E Pagina su r-project.org (nnet) per reti neurali. In alternativa, potresti implementare ... di più su questo

Recensioni: Ho anche bisogno di una dichiarazione di non responsabilità che sono molto parziale per R, e ho appena toccato Matlab. La mia impressione - che sembra essere confermata dalle persone che usi entrambi - è:Matlab è più facile da imparare perché la lingua è più semplice (o forse più semplificata, a seconda del punto di vista)R è più semplice quando sono necessarie strutture dati complessePuoi fare tutto in ogni lingua, la domanda è quale è più facile e alla fine produce risultati migliori.Penso che... di più su questo

Recensioni: Modellazione finanziaria Excel.Molte persone con CFA non conoscono Python o R e dipendono da Excel per tutte le attività di modellazione.Il tipico lavoro di CFA non richiede attività di modellazione al di fuori di Excel. Concesso che ci sono molte persone quantitative che ottengono il loro CFA, tuttavia sono l'eccezione.Ci vuole anche molto più tempo per acquisire competenza in R e Python rispetto a Excel. A meno che tu non sia estremamente interessato a R / Python o abbia un background tecn... di più su questo