Recensioni: Python nel settore finanziario è utilizzato principalmente per analisi quantitative e qualitative. L'analisi del mercato azionario, le previsioni, l'apprendimento profondo e l'apprendimento automatico degli stock vengono effettuati principalmente tramite Python.Sono state sviluppate librerie specializzate come numpy, scipy, panda, anaconda ecc. Che forniscono un grande aiuto nell'analisi. Inoltre, poiché python richiede meno codice, creare script python utilizzando queste libreri... di più su questo

Recensioni: Trascorro molto tempo a lavorare con i dati finanziari e utilizzo maggiormente i modelli Panda e Stats per lavorarci.XLSXwriter per l'output (probabilmente Excel non morirà mai).Numpy e SciPy sono la base per molti molti pacchetti con cui lavoro, ma li utilizzo raramente direttamente, esentando le eccellenti funzioni statistiche in SciPy.Una misura di valuta è solo un numero in virgola mobile, che è un tipo primitivo incorporato, quindi dipende dalla tua attività.... di più su questo

Recensioni: Va bene giochiamo a "abbinare ciascuna funzionalità di Python a un'attività di trading".Funzionalità Python (in grassetto).Attività di trading (nel testo normale).Analizzare grandi quantità di datiAnalizza grandi quantità di dati sul traffico pedonale per vedere quali negozi stanno facendo meglio.Acquista tutto lo stock di quel negozio !!!Foursquare (un'ex app di social media) ha predetto il risultato negativo di Chipotle analizzando il numero di "check-in" nei negozi... di più su questo

Recensioni: Il problema con SAS è che è un sistema chiuso con un linguaggio di programmazione, analisi statistiche e database. A meno che non ti capiti in un negozio che lo utilizza (e non sono comuni in finanza in questi giorni nella mia esperienza) non sarà utile. Ci si aspetta che uno scienziato di dati sia in grado di apprendere rapidamente qualsiasi lingua e di conoscere sia un pacchetto statistico (R è il migliore) sia un linguaggio di programmazione (Python è probabilmente il migliore, anche se c'... di più su questo

Recensioni: Qualsiasi linguaggio di programmazione può essere utilizzato per qualsiasi scopo in ambito finanziario. Possiamo applicare Python a Portfolio Management, Risk Management, Quantitative Trading, backtesting di qualsiasi strategia ...Python è ora uno dei più utilizzati, ma ci sono molti linguaggi di programmazione che possono essere utilizzati in questo campo (R, C ++, Java, ecc.). La differenza tra le lingue di basso livello e le lingue di alto livello è che probabilmente se hai bisogno di svilupp... di più su questo

Recensioni: QUESTO È PER TE !!Libri e riferimenti di informatica, informatica e programmazioneTi consiglio l'App di libri di informatica, informatica e programmazione.Installa ora : http://bit.ly/CS-IT-BooksLibri di informatica, informatica e programmazione è molto utile e interessante App come riferimento completo per apprendere e comprendere a fondo tutti i campi dell'informatica, dell'informatica e della programmazione. Copre tutti i principali e ampi soggetti di questi importanti e trend cam... di più su questo