Fondamentalmente, è necessario comprendere i processi casuali in modo approfondito. Per fare questo impara quanto segue:
Matematica di base (calcolo, equazioni differenziali, algebra lineare, teoria della probabilità).
Una volta che li hai giù, impara il calcolo stocastico (la fisica statistica è un posto meraviglioso per ottenere un po 'di intuizione).
Ovviamente prendere alcuni corsi di economia. Si noti, tuttavia, che la finanza matematica è completamente diversa dall'economia tradizionale. È molto più simile alla matematica applicata che all'economia, motivo per cui conoscere la matematica è così importante.
Scopri come programmare ed eseguire simulazioni di processi casuali (ad es. Simulazioni Monte Carlo).
esposizione
La prima cosa da fare è capire cos'è la finanza quantitativa e quali strumenti vengono utilizzati per studiarla.
Cos'è
La finanza quantitativa di solito si riferisce all'atto di prendere i prezzi di mercato osservati come input e produrre previsioni sul valore futuro di un determinato titolo come output. Piuttosto che basarsi sulla teoria economica, la finanza quantitativa si basa sulla coerenza matematica del modello. In altre parole, lo è matematica applicata.
Gli attrezzi
A parte una conoscenza di base di calcolo, statistiche, equazioni differenziali e probabilità, lo strumento del commercio è calcolo stocastico. Un processo stocastico descrive l'evoluzione di un sistema di valori casuali nel tempo. Un processo stocastico fondamentale è la camminata casuale.
Supponiamo che io inizi a camminare su un grande piano con le stesse probabilità di andare a sinistra, a destra, in avanti e all'indietro. Come sarà il mio percorso? Qualcosa come questo...
Bene, questo è un percorso molto complicato data la semplicità dei vincoli imposti. I mercati finanziari (dal punto di vista quantitativo) si comportano come passeggiate casuali. Il lavoro di un quant è quindi di
comprendere i parametri di una determinata camminata casuale.
prevedere la probabilità di una varietà di risultati.
fare scommesse intelligenti su questi risultati.
Questi tre passaggi richiedono molta educazione quantitativa: la matematica per capire / costruire i tuoi modelli e la programmazione per simulare i loro risultati e analizzare i dati.
Questo è il motivo per cui matematici e fisici applicati sono spesso reclutati per lavori quantistici. Hanno già imparato gli strumenti del commercio e ora devono solo capire come applicarli ai problemi finanziari anziché a quelli scientifici.
Ah, le vecchie bevande preparate, edizione Starbucks, dipendenza. Ti sento fratello.Fortunatamente, ci sono modi per far fronte. Wal-Mart, Kroger, Publix e altri negozi di alimentari vendono tutti aromi di caffè. Quel moka bianco, nocciola, doppio colpo, latte di soia è a portata di mano.Anche le schiume di latte sono una cosa, che ci crediate o no. Alcuni costano solo $ 5 e altri sono molto più c...
Risposta breve
Fondamentalmente, è necessario comprendere i processi casuali in modo approfondito. Per fare questo impara quanto segue:
esposizione
La prima cosa da fare è capire cos'è la finanza quantitativa e quali strumenti vengono utilizzati per studiarla.
Cos'è
La finanza quantitativa di solito si riferisce all'atto di prendere i prezzi di mercato osservati come input e produrre previsioni sul valore futuro di un determinato titolo come output. Piuttosto che basarsi sulla teoria economica, la finanza quantitativa si basa sulla coerenza matematica del modello. In altre parole, lo è matematica applicata.
Gli attrezzi
A parte una conoscenza di base di calcolo, statistiche, equazioni differenziali e probabilità, lo strumento del commercio è calcolo stocastico. Un processo stocastico descrive l'evoluzione di un sistema di valori casuali nel tempo. Un processo stocastico fondamentale è la camminata casuale.
Supponiamo che io inizi a camminare su un grande piano con le stesse probabilità di andare a sinistra, a destra, in avanti e all'indietro. Come sarà il mio percorso? Qualcosa come questo...
Bene, questo è un percorso molto complicato data la semplicità dei vincoli imposti. I mercati finanziari (dal punto di vista quantitativo) si comportano come passeggiate casuali. Il lavoro di un quant è quindi di
- comprendere i parametri di una determinata camminata casuale.
- prevedere la probabilità di una varietà di risultati.
- fare scommesse intelligenti su questi risultati.
Questi tre passaggi richiedono molta educazione quantitativa: la matematica per capire / costruire i tuoi modelli e la programmazione per simulare i loro risultati e analizzare i dati.Questo è il motivo per cui matematici e fisici applicati sono spesso reclutati per lavori quantistici. Hanno già imparato gli strumenti del commercio e ora devono solo capire come applicarli ai problemi finanziari anziché a quelli scientifici.