Come diventare uno scienziato di dati finanziari? Voglio applicare la programmazione, la matematica e la finanza in un unico lavoro. Ho una laurea in informatica, sto bene con Java e C ++ e sto imparando R & Python. Quale dovrebbe essere il mio prossimo passo
Risposte
04/27/2024
Annorah
La scienza dei dati finanziari è un settore davvero interessante e promettente. Per praticarlo, devi avere una conoscenza sia della finanza che della scienza dei dati.
Quindi, per l'apprendimento della scienza dei dati, ci sono già risposte sorprendenti alla domanda a Come posso diventare un data scientist?. Quindi, non ho bisogno di aggiungere altro.
E per l'apprendimento dell'analisi finanziaria e della finanza; devi costruire le tue basi su due concetti in generale; vale a dire: ingegneria finanziaria e analisi dei rischi finanziari.
C'è un corso di laurea in ingegneria finanziaria, che è diviso in due parti e ha anche una componente di laboratorio. Tuttavia, prova a risolvere questi problemi e ad implementare le tecniche nel tuo linguaggio di programmazione preferito (preferibilmente Java, Python o R.)
Impara l'analisi delle serie storiche; poiché la maggior parte dei dati finanziari è una serie temporale.
E ora, vedo che sei confuso sulle competenze necessarie per uno scienziato di dati e un analista finanziario. Entrambi richiedono una solida comprensione matematica e entrambi richiedono attitudini e tecniche di analisi dei dati. Inoltre, se impari l'apprendimento automatico insieme all'ingegneria finanziaria; puoi avere un assaggio di entrambi i domini e risolvere problemi finanziari con il tuo arsenale di data science.
Assicurati di creare prima una struttura per aiutarti a sviluppare una solida tesi che catturi l'essenza del tuo documento. Assicurerà anche che sarai in grado di discutere almeno tre ragioni per supportare l'affermazione che stai cercando di fare. Se hai scelto un argomento con meno di tre fatti a sostegno, non funzionerà troppo bene e non avrai abbastanza informazioni per scrivere un art...
Quindi, per l'apprendimento della scienza dei dati, ci sono già risposte sorprendenti alla domanda a Come posso diventare un data scientist?. Quindi, non ho bisogno di aggiungere altro.
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C'è un corso di laurea in ingegneria finanziaria, che è diviso in due parti e ha anche una componente di laboratorio. Tuttavia, prova a risolvere questi problemi e ad implementare le tecniche nel tuo linguaggio di programmazione preferito (preferibilmente Java, Python o R.)
Impara l'analisi delle serie storiche; poiché la maggior parte dei dati finanziari è una serie temporale.
E ora, vedo che sei confuso sulle competenze necessarie per uno scienziato di dati e un analista finanziario. Entrambi richiedono una solida comprensione matematica e entrambi richiedono attitudini e tecniche di analisi dei dati.
Inoltre, se impari l'apprendimento automatico insieme all'ingegneria finanziaria; puoi avere un assaggio di entrambi i domini e risolvere problemi finanziari con il tuo arsenale di data science.
Risorse che potresti trovare utili:
1. https://www.coursera.org/learn/f...(e 2)
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Quindi, buona fortuna per il tuo impegno; e ogni ulteriore dubbio può andare nei commenti.